最坏的情况下，平均开1公里就要司机帮忙。
无人驾驶车，最理想的就是什么时候都不用人来管。
但Uber的无人车，目前开不到2公里就要人工干预一次。
所谓的人工干预指的是，上路测试的无人车在行驶过程中通常配有专人（例如司机）监控，处理行驶过程中的故障、避免碰撞事故。这不是什么正式指标，目前也只有加州车管局要求路测的公司提供这类报告信息。
新闻网站BuzzFeed、科技博客Re/code都拿到了 Uber 无人车的内部报告，覆盖 Uber 上路测试的3 个地区，加州旧金山、宾夕法尼亚州匹兹堡，以及最近落地的亚利桑那州。从他们获取的测试报告看，Uber 无人车需要车上的司机频繁帮忙，处理包括急刹车、闯红灯，甚至是将车辆控制权归还给司机等紧急情况。
最糟的情况下，本月 5 日开始的一周，在亚利桑那州的一条 24 英里（折合约 38.4 公里）长的多车道直线道路 Scottsdale Road 上，Uber 无人车平均下来自主行驶约 1 公里就需要一次人工干预，每行驶约 3.2 公里就会出现急刹车等不稳定的表现。
不过，这不意味着 Uber 无人车的驾驶表现情况，可以直接跟做了多年准备的科技公司例如 Google、特斯拉相比较，这些公司已经收集了大量地图、行驶数据。
美国交通部的交通自动化咨询委员会成员 Bryant Walker Smith 认为，很难从 Uber 无人车单周的人工干预测试作出评估，一部分原因是 Uber 派人干预的情况不全是人身安全相关，例如急刹车所造成的不适。
另一方面，Uber 搜集的数据还比较少，测试时间也不长。Re/code 网站获取了 Uber 公司无人车的部署信息、测试距离等。上周有 43 辆无人车行驶了 3.2 万公里，相比之下，今年 1 月份 Uber 还只有大约 20 台车，每周的行驶距离也只有 8 公里。
相比之下，加州车管局在 2 月份公布的全年报告中指出，Google 推出的无人车项目 Waymo 行驶 1600 公里，只需要 0.2 次的人工干预。它的测试距离也是最长的，超过了 100 万公里 。
对于打车服务 Uber 来说，现在的无人车业务目前的进展说不上顺利，这次的内部报告说明这项对于高精地图、驾驶数据的储备有大量需求的业务目前还谈不上好。
旗下的自动化卡车公司 Otto 也陷入到跟 Google 无人车项目之间的专利官司中。但同时做无人车的公司在变多，包括准备最早的 Google 等科技公司都希望更快推进，传统车厂在无人车这件事上也花了相当多精力。
