给人带来良好的第一印象的主要因素，不仅仅包括身材及面容，着装风格也有很大影响。身着一套休闲装，架着一副无框眼镜，亲切地向我们一行人招手。初次见面，甚至可以用“萌萌哒”来形容平安科技的首席科学家肖京。
与“西装革履”的刻板印象非常不同，在这家流淌着金融基因的科技公司里，肖京竟没有半点金融商务人士的“常规做派”。
一如平安集团最近几年的悄然转身，在他人乘着人工智能的风口高调入局的时候，平安集团已然低调而稳健地从传统保险巨头转型成科技驱动金融的新型公司。
而平安科技在其中扮演的角色恰如驱动车轮的“发动机”。
肖京作为运行这台“发动机”的关键成员之一，对于平安科技最近几年的转身颇有些感慨。
“智能+其实是个甜蜜又辛酸的过程”
这是肖京在形容平安科技在搭建智能化引擎过程中的感叹。
" 智能 + 其实是个甜蜜又辛酸的过程。最后产生价值自然很甜蜜，但结果的过程常经历一系列复杂的磨合与调整，需要业务和技术多方的协同合作，其中业务人员的理解和支持至关重要。"
正如肖京所言，在搭建过程中平安科技也经历了不短的“阵痛期”。
平安集团旗下有32家子公司，在数据打通之前，肖京曾用“信息孤岛”来形容四年前平安拥有海量数据而互不联通的情况。
用了将近一年时间，平安将原来碎片化的数据整合到一个平台上统一标准，这是大数据发挥价值的第一步。
突破了这个难点，等待肖京的还有更多的难点。肖京说道：“制定数据迭代机制，以及在保证数据安全的同时做数据分析，同样也是一个个难点。”
在攻克了这些难点之后，在肖京看来，大数据才露出“身姿曼妙”的魅力。他认为数据挖掘的价值主要体现在三个阶段：
第一个阶段是业务规则和业务经验，主要是在信息数据层面不吻合时，能够帮助业务部门及时应对。
第二阶段是商务智能，目的是寻找到数据之间的关联性，可以对用户按照数据特征进行分类处理，适用于特征明显的客户群体中。
第三是深度人工智能，实现对结构化数据和非结构化数据的深度挖掘和精准分析，对大量长尾用户（没有明显特征跟业务目标强相关的用户）实现个性化服务。
“科技要服务业务才有价值”
平安科技在科技领域的探索姿态亦如平安集团在金融领域的步调——稳健、专业。平安科技的技术从来不以炫技而生，都是以落地应用为主，这一点正与肖京的低调务实风格不谋而合。
“科技不是炫技，技术一定要服务业务才能实现价值。”肖京如是说道。
正是基于这一点，平安科技从发力智能科技之初起便与业务场景深度融合。
为了更好地配合垂直业务线，肖京介绍道：“平安科技针对每个垂直业务线设立了相应的IT部门，包括数据服务部门。通过两者的紧密协作来共同解决相应的业务数据分析需求。”
短短数年，平安科技便取得了斐然成绩。9月12日，权威机构IDC发布的“2017 IDC Fintech 全球百强榜单”，平安科技成为全球榜单中唯一入围前50强的中国企业。
与国内专业的科技企业赛跑，平安科技俨然已是专业级“选手”，并保持了足够的优势。
肖京介绍，平安科技打造的智能引擎将为业务的各个环节提供决策，帮助业务更准确、精准地做出决策。
在人工智能+医疗方面，平安科技建立了公共卫生与疾病预测、医疗基金管理与风控、智能化精准医疗以及智能电子健康档案四大应用板块。
在疾病诊断方面，智能应用场景平安好医生已经累积1.6亿的注册用户。
在智能读片方面，通过人工智能分析，准确率可以达到90%。
在疾病预测方面，已经和政府各级卫计委合作，开展疾病预测工作。
在人工智能+金融方面，平安科技的人脸识别技术、声纹识别技术、微表情研究等智能认知技术已应用于数百个场景中。
其中，平安科技的人脸识别技术经权威机构LFW的测试，以99.8%的识别精度和最低波幅度领先世界。并已广泛且深入地应用于各行各业，包括机场安保、社区智能管理、金融风险控制等200多个场景中。
可以说，走到今天，平安集团的科技转型绝非偶然，正是基于高科技内核平安科技的核心驱动力以及紧密落地业务场景的务实做派。
但是再庞大的“帝国”都离不开人才的支撑。在人才培养、人才管理方面，平安科技也是煞费苦心。
肖京表示，为了吸引人才，平安科技会给予充足的发展空间，为了留住人才平安制定了一系列人才晋升机制。
企业的发展是一个循序渐进的过程，也是一个实力慢慢累积的过程。除了内部人才的“笼络”，平安科技也不忘集合外部力量。肖京介绍，在技术交流上，平安科技已经和麻省理工学院、中科院自动化所等国内外知名学院建立了合作关系，共同研发新技术，打造落地场景应用。
